AEO(Answer Engine Optimization)

調査時点: 2026-04。AI 検索の展開状況・モデル名・引用傾向は時点依存。

SEO との関係#

Search Engine Land / Ahrefs / Moz / Semrush の論調は一致していて、AEO は SEO の拡張であって置き換えではない。変わるのはゴールで、「検索結果での順位」から「AI の回答の素材として選ばれ、引用されること」になる。クロール可能性・一次情報・著者情報といった SEO の基礎はそのまま効く。

AI 検索エンジンの状況(2026-04 時点)#

Google AI Overviews / AI Mode#

2024-05 に米国でローンチ、2024-08 に日本・英国・インド・ブラジル・メキシコ・インドネシアへ、2024-10 に 100 か国超へ拡大。日本語は公式サポート言語。
AI Mode は 2025-09 に日本・米国・インド・韓国・インドネシア・ブラジルで公式化。

ChatGPT Search#

2026-03 に GPT-5.1 系が廃止され、GPT-5.3 Instant / 5.4 Thinking / 5.4 Pro に移行。検索機能はアクティブ。引用ロジックの一次情報(OpenAI 公式の詳細仕様)は公開されていない。

Perplexity の引用ロジック#

RAG ベースで、学習データより取得した外部ソースを優先する。

傾向	内容
ジャーナリズム偏重	Tier-1 媒体(主要メディア)の記事が構造的に有利
リーセンシー偏重	最終更新日を重視。古い記事と新しい記事が競合すると新しいほうが勝つ。30 日以内が sweet spot
Reddit への選好	2025-03〜06 で Reddit の引用が 450% 増、他ソースより 45% 多く引用
トピック増幅	AI / tech / science / business を押し上げ、エンタメ・スポーツを抑制
Sonar モデルの判定軸	ドメインオーソリティ + セマンティック関連性 + 検証可能な事実の密度

E-E-A-T の運用#

2022-12: E-A-T に Experience を加えて E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性という Google のコンテンツ品質の観点) 化。
2025-01: Quality Rater Guidelines 改訂(スパム仕様の追加、Needs Met 評価指標の改訂)。
2025-09-11: 1 ページ追加のマイナー更新で、AI Overview における評価例を初めて掲載。YMYL を「選挙・機関・社会への信頼」(YMYL Government, Civics and Society)まで拡張。

実務への含意は、著者情報・プロフィール・一次情報へのリンクの重要度が上がること、実体験に基づく Experience を文面で示すこと(「実際に使った」「試した結果」)。AI Overview の回答素材に選ばれたい記事は、出典付きの一次情報を明確に書く。

実践者の推奨(Aleyda Solis、2026 年)#

マルチプラットフォーム: オーディエンスがどこで検索するかを理解し、各プラットフォームの情報露出の仕組みに適応する。
ロングテール重視: AI Overviews とパーソナライズの影響で、ロングテールクエリの相対的な重要度が上がる。
計測: LLM プラットフォームからのトラフィック量、それを運ぶクエリ、過去の SEO 成果が AI の記述にどう変換されているかを比較する。
文の構造: 1 文 1 質問、短く依存関係の浅い文。LLM がパッセージ単位で切り出しやすくする。

要点#

AEO は SEO の拡張。ゴールが「順位」から「回答素材として選ばれる」に変わる。
llms.txt は AI 検索の引用には効かない(2026-04 時点)。開発者ツールには効く。
FAQ schema は AEO 目的では効かない。Article / BreadcrumbList / 著者情報のほうが重要。
Perplexity は Tier-1 メディア・Reddit・新しいコンテンツを好む。ロングテール × 一次情報 × 新鮮さが戦術の核。
実装者の一次情報(Experience)は AEO でも SEO でも強い。

更新履歴#

2026-04-19: 初版(ローカル調査ノート)
2026-10-17: Wiki へ移植、概念ページとして再構成